Szkolenia i wdrożenia AI dla firm. Uczę zespoły — od zarządu po pracowników — jak bezpiecznie i praktycznie używać AI w codziennej pracy. A kiedy trzeba — wdrażam procesy i prowadzę temat AI razem z Wami. Bez teorii. Na Waszych danych i procesach.
30 minut, bez zobowiązań — sprawdzimy, gdzie AI da Wam najszybszy zwrot.
Kupiliśmy licencje, ale nikt z nich nie korzysta.
Narzędzia bez przeszkolenia to martwy koszt — płacicie za subskrypcje, które leżą odłogiem.
Boimy się o dane i RODO.
Bez polityki i jasnych zasad AI to ryzyko, nie korzyść — shadow IT i wyciek danych są realne.
Mamy dużo szkoleń z teorii, zero efektu.
Slajdy o ChatGPT nie zmieniają sposobu pracy. Liczy się to, co zespół robi w poniedziałek rano.
Te same kompetencje, inny punkt startu — dopasowuję tempo, język i format do tego, kim jesteście.
Szybki, praktyczny start. Pokażę, jak Twój zespół od jutra robi powtarzalne zadania szybciej i jak zautomatyzować to, co zjada czas.
Wdrożenie z governance. Polityka danych, bezpieczeństwo, program ambasadorów AI, fazowa mapa wdrożenia i mierzalny efekt.
Adopcja → automatyzacja → budowanie agentów, a w poprzek wszystkiego — strategia i governance. Wchodzimy tam, gdzie jesteście.
ChatGPT, Claude, Copilot i Gemini w realnych zadaniach: pisanie, analiza dokumentów, e-maile, research, arkusze. Dobre prompty, weryfikacja i granice zaufania.
Każdy uczestnik wychodzi z 3–5 zadaniami, które od jutra robi szybciej.
Automatyzacja powtarzalnych procesów bez programowania: integracje, n8n, łączenie narzędzi (CRM, arkusze, mail) w jeden działający obieg.
Zaprojektowana 1 automatyzacja dla Waszego realnego procesu.
Własne aplikacje i agenci AI bez bycia programistą: workflow Claude Cowork/Code → GitHub → Vercel, konektory/MCP i iteracyjna praca z agentem.
Działający prototyp firmowego narzędzia — online, na koniec warsztatu.
Bezpieczne wdrożenie w organizacji: polityka danych i RODO, zgodność z AI Act, zasady użytkowania, opcja agentów on-premise / lokalnych LLM, koszty, licencje, RACI i ryzyka.
Szkic polityki AI i roadmapy wdrożenia fazowego dla firmy.
Jedna ścieżka, różne głębokości: od nauki i diagnozy, przez warsztaty, po wdrożenie procesów i prowadzenie tematu AI razem z Wami. Wchodzicie na tym szczeblu, który pasuje — i schodzicie głębiej, kiedy jesteście gotowi.
Ścieżka 1 · Nauka i diagnoza
Pakiet wejściowy · MŚP i korpo
Audyt: gdzie AI da Wam najszybszy zwrot, plus konkretne rekomendacje pierwszych kroków.
MŚP, zespoły
Jeden wybrany moduł (A/B/C) i ćwiczenia na Waszych danych — nie na przykładach z internetu.
Korporacje
Budowanie wewnętrznych ambasadorów AI według sprawdzonego modelu wdrożeniowego.
Eventy, kick-offy
Inspiracja i realne case'y wdrożenia AI — energetyczny start transformacji.
Ścieżka 2 · Wdrożenie i współpraca ciągła
Korporacje, działy
Moduły A→D, polityka AI, wspólny build pilotażowego agenta i follow-up. Wdrożenie, po którym zespół buduje dalej sam.
MŚP i korpo · fixed-scope
Bierzemy jeden konkretny proces, mapujemy go i buduję agentową automatyzację od początku do końca — z przeszkoleniem zespołu i raportem ROI na koniec.
Firmy bez własnego lidera AI
Prowadzę temat AI w Waszej firmie na ułamku etatu: strategia, priorytety, nadzór nad wdrożeniami i budowanie kompetencji zespołu — bez kosztu etatu C-level.
Dla wszystkich
Konsultacje wdrożeniowe, review rozwiązań i governance — wtedy, kiedy potrzebujecie.
Ceny netto, orientacyjne („od"). Ostateczna wycena zależy od liczby osób, zakresu i formatu — ustalamy ją po bezpłatnej konsultacji.
Rozmawiamy o Waszych procesach — znajduję obszary z najszybszym zwrotem z AI.
Praktyka na Waszych danych i procesach, nie na przykładach z internetu.
Zostajecie z działającymi narzędziami i umiejętnością budowania kolejnych. A jeśli chcecie iść dalej — wdrażam wybrany proces end-to-end albo prowadzę temat AI z Wami jako Fractional AI Lead.
Nie jestem trenerem, który przeczytał o AI. Jestem praktykiem, który przeprowadził firmy przez realne wdrożenie agentów AI — od planu dla zarządu, przez politykę bezpieczeństwa, po działające narzędzia i przeszkolenie kilkudziesięciu osób o różnym poziomie zaawansowania.
Nie teoria, tylko rollout agentów AI dla 50+ osób w działającej firmie.
Uczę nie-techników i decydentów, nie tylko deweloperów.
Perspektywa IT Managera: RODO, polityka danych, koszty, licencje.
Realne narzędzia — agenci, automatyzacje, serwery MCP — nie slajdy.
Po szkoleniu firma buduje sama — nie uzależnia się od agencji.
Przykłady z realnego wdrożenia (zanonimizowane). Twarde artefakty, które mogę pokazać na rozmowie.
Od planu na poziom zarządu (cele, fazy, RACI, kosztorys, ryzyka), przez przeszkolenie 50+ osób o różnym poziomie — od zarządu po inżynierów, w tym początkujących.
Zespół korzysta z agentów AI w codziennej pracy.
Integracja agenta AI z firmowym systemem zgłoszeń (GLPI) — agent nie tylko „rozmawia", ale realnie wykonuje zadania w systemie.
Automatyzacja powtarzalnej obsługi zamiast ręcznej pracy.
Dokument governance chroniący przed wyciekiem danych i shadow IT — dokładnie to, czego najbardziej boją się organizacje.
Firma używa AI zgodnie z RODO, z jasnymi zasadami.
Pipeline dla wdrożeń i odejść pracowników (konta, sprzęt, dostępy), uruchamiany harmonogramowo — koniec z powtarzalną, błędogenną pracą ręczną.
Mniej pracy ręcznej i mniej pomyłek przy zakładaniu i zamykaniu kont.
Połączenie systemu zgłoszeń z AI: automatyczne przetwarzanie i klasyfikacja ticketów zamiast ręcznego sortowania każdego z osobna.
Szybsza obsługa powtarzalnych zgłoszeń.
Analiza i migracja kontraktów telekomunikacyjnych w oparciu o twarde dane — przykład AI i danych użytych do realnej oszczędności operacyjnej.
Istotny spadek kosztu na użytkownika.
Program rozprzestrzeniania kompetencji i dobrych praktyk AI po działach — bez wąskiego gardła w postaci jednego zespołu IT.
AI rozchodzi się po firmie samo, przez liderów w działach.
Wdrożenie obserwowalności narzędzi AI (m.in. koszt na wiadomość) — żeby decyzje o skalowaniu opierały się na danych, nie na przeczuciu.
Decyzje o skalowaniu AI oparte na liczbach.
Analiza i czyszczenie ewidencji setek urządzeń oraz konsolidacja rejestru licencji SaaS — wykrywanie anomalii, duplikatów i nadmiarowych wydatków.
Wykryte duplikaty i nadmiarowe koszty, uporządkowana atrybucja.
Materiały i case studies publikuję wyłącznie za zgodą i — w razie potrzeby — w wersji zanonimizowanej.
IT Manager z praktyką wdrażania AI w organizacji. Zaprojektowałem i przeprowadziłem rollout agentów AI dla kilkudziesięcioosobowego zespołu, zbudowałem własne narzędzia agentowe (serwery MCP, automatyzacje) i opracowałem polityki bezpieczeństwa AI zgodne z wymaganiami organizacji.
Łączę perspektywę osoby technicznej z językiem zarządu — dzięki temu szkolenie kończy się efektem, a nie tylko notatkami.
Tak — większość uczestników to osoby nietechniczne. Uczę w języku korzyści, nie kodu.
Tak, na zanonimizowanych próbkach Waszych procesów — dzięki temu efekt jest realny i od razu użyteczny.
Oba — dopasowuję format do zespołu i celów.
To fundament każdego wdrożenia, nie dodatek: polityka danych, zasady użytkowania, zgodność z RODO i AI Act, a w razie potrzeby rozwiązania on-premise.
Optymalnie do 12 osób, żeby każdy realnie ćwiczył przy własnym zadaniu.
Tak — materiały, szablony promptów i (opcjonalnie) nagranie.
Personalizacją — robimy to na Waszych realnych zadaniach, a nie na przykładach z internetu.
Opcjonalne wsparcie wdrożeniowe i godziny eksperckie — zostajecie z działającym narzędziem i umiejętnością budowania kolejnych.
Bez zobowiązań. Powiesz mi, czym zajmuje się Twój zespół — ja powiem, gdzie AI da Wam najszybszy efekt i jak to zrobić bezpiecznie.
Odpowiadam zwykle w ciągu 1 dnia roboczego.
Najszybciej złapiesz mnie mailem lub telefonicznie — odpowiadam zwykle w ciągu 1 dnia roboczego.